車両データを活用し、適切な場所で関連性のある的確な危険警告を通知。
木陰に張った薄氷。ヘアピンコーナー後半のアクアプレーニング現象。あるいは、誰も気がついていないポットホール。その瞬間、すべてが一瞬にして変わってしまう状況の中で、行動できるのはせいぜい1秒程です。
Road Surface Alertsの活用
Road Surface Alerts(ダッシュボードアラート) – 温度に基づく一般的な警告(雪の警告など)ではなく、危険な場所に近づくと精度の高い警告が表示されます。
Navigation Alerts(ナビゲーションアラート) – ナビゲーションシステムにアラートを設定することで、移動を簡単かつ正確に計画できるほか、安全性も高まります。
Third party application Alerts(第三者アプリケーションアラート) – データは、車載アプリケーションに関連付けられていません。第三者のアプリケーションプロバイダは、データを使用して、道路や交通機関のために安全性の高いアプリケーションを作成できます。
必要な場所をカバー
独自の路面計測アルゴリズムを搭載した車両が、毎日平均2200万キロメートル以上走行しています。
データに基づく品質
アラートの品質と精度は、単一の現象(ABSブレーキなど)ではなく、関与するすべての車両によって構築された路面の全体像に基づきます。
関連する場所での精度の高い警告
ドライバーの行動に影響を与え、リスクに対する認知を高めるためには、警告をできる限り正確に行う必要があります。地図と連動したアラートが、最も重要な場所を通知します。
滑りやすさの警告のほか、予測される状況の警告
Road Surface Alertsでは今後、ハイドロプレーニング現象やポットホールアラートなど、さらに多くの警告が通知されます。
Road Surface Alertsの仕組み
1.摩擦のわずかな変化 – 車両に搭載された既存のセンサーを活用し、ソフトウェアのみで路面の摩擦のわずかな変化を測定します。この変化は、路面が滑りやすくなっていることを示していると考えられます。これまでに使用されていた測定方法に比べて、極めてわずかな変化をも検出できます。
2.数百万台の車両から得られる匿名データ – 数百万台の車両からデータが生成され、クラウドに送信されます。特定の車両に接続できないデータは、Road Surface Informationクラウドに集約され、そこで地図に連動させたうえで、さらなる分析のために処理されます。
3.分析とマッピング – さまざまな道路区分のデータが分析され、特定の地域での危険な状況が正確に特定されます。その情報は、お客様の位置情報プラットフォームに統合され、車両やドライバーに危険を知らせるアラートが送信されます。
4.精度の高い警告 – ライブ更新されたアラートが車両に送信され、ドライバーが危険な場所に近づくと警告が通知されるため、危険な状況になる可能性があることを事前に認識できます。